淘宝平台判断出售假货的方式主要包括以下几个方面：
主要来源于商标、版权所有人根据其权利人的身份进行判定，发起侵权投诉。这种一般是权利人的投诉与买家的举报产生，这时就会产生小二的人工排查。
基于平台大数据技术，从账号、商品、交易、物流等多个维度对涉嫌售假的商品和账号等进行排查。判定依据包括商品信息、账户信息、成交行为、发货信息等，如主图、标题、SKU、详情页、店铺综合环境等。
交易主体关联性：如果购买账号和销售账号之间存在关联关系，如通过同一IP地址频繁登录、注册信息相似度高，会被视为可疑交易。
店铺关联：店群内的店铺之间如果存在异常的交易往来，如互相刷单来提高销量，这种关联交易也容易被判定为虚假交易。
交易时间和频率：集中交易时间和高频交易行为也是平台排查售假的重要依据。
交易流程模式：无浏览过程直接购买和高频交易路径单一的行为会被视为刷单迹象。
物流单号异常也是平台排查假货的一个重要依据。
看店铺信誉和商品种类，卖假货的店铺一般商品单一且价格低廉，而正品店铺商品款式较齐全，价格合理。
查看单品评价，尤其是有晒图的评价和追评，这些评论相对可信度高一些。
对比价格，与正品价格相差很远的商品很可能是假货。
通过上述综合手段，淘宝平台能够有效地识别和打击售假行为，保护消费者的权益。建议消费者在购物时选择信誉高、评价好的店铺，并仔细对比商品信息和价格，以降低购买到假货的风险。
