新重庆-重庆日报 记者 白麟

单季度主营收入23.77亿元，同比上升50.32%。日前，一份亮眼的第二季度财报，再次将本地科技企业千里科技推向了聚光灯下。

从力帆到千里，驱动这家由传统车企成功转型的公司高速飞驰的，是其在人工智能核心技术——“千里智驾RLM大模型”。

这个大模型有多牛？是怎么诞生的？8月25日，记者走进千里科技全球研发中心进行探寻。

体验智能座舱AgentOS。受访者供图

博采众长

为AI“大脑”打下认知基础

“培养一个好的AI司机，和培养一个人类司机有相似之处，首先要让它学习海量的基础知识和驾驶规范。”在研发中心的数据可视化大屏前，千里科技相关人士介绍了RLM大模型训练的第一、二阶段。

该人士表示，RLM（强化学习-多模态）大模型，其基础是“多模态”能力，即让AI能够同时理解图像、文本等多种信息。在第一阶段的“基础模型训练”中，AI就像一个学生，通过学习海量数据，建立起对物理世界的基本认知和常识。

第二阶段则是“智驾数据特训”。在这个环节，模型将通过对海量真实驾驶数据的深度学习，掌握各种常规及极端场景下的驾驶“肌肉记忆”。“简单来说，就是让AI‘看’遍人类司机的各种操作，学会常规驾驶的技能。”上述人士表示，这是行业内打造智驾模型的通用路径，也是必不可少的“基本功”训练。通过这两个阶段，AI模型就如同一个背熟了所有交规和题库的“驾校学员”，具备了上路行驶的基础能力。

自我博弈

在虚拟世界中炼成“老司机”

“但仅有基本功还不够。真正的挑战在于，如何让车辆在瞬息万变的真实道路上，做出近似人类‘老司机’的精准判断和决策。”千里科技相关人士话锋一转，引出了其技术路线的核心差异——训练的第三步：“强化学习”。

该人士向记者展示了一个高保真的虚拟世界，在这里，AI模型将摆脱对人类数据的纯粹模仿，进入一个“自我博弈”和“试错学习”的阶段。

“我们在这个虚拟世界里，可以生成亿万种现实中罕见的极端路况（Corner Case），”他指着屏幕上一辆虚拟测试车流畅地避开一个突然滚出的皮球，“每一次成功的避让，系统都会给它‘奖励’；而任何一次不必要的急刹车或犹豫，都会受到‘惩罚’。经过亿万次的博弈，AI学会的不再是‘遇到障碍物就停车’的死板规则，而是一种接近人类的、在动态环境中寻求最优解的驾驶‘直觉’。”

正是这种通过自我进化炼成的“直觉”，让搭载了该模型的“千里浩瀚”智驾系统在实际表现中呈现出惊人的“类人”特性。其G-AES通用障碍物连续自动避让功能，面对突然出现的行人或非标准障碍物时，能做出柔和而精准的规避，而非生硬的一脚“老刹车”。

生态赋能

迈向“轮式机器人”的未来

千里科技的探索，为当前行业主流的“数据竞赛”提供了另一种解题思路。它通过“真实数据+海量虚拟数据强化学习”的模式，试图在认知深度上建立优势，帮助车企不必完全依赖千万级的路跑数据，同样有机会打造顶级的智能驾驶系统。

在许多业内人士看来，千里科技正以“AI时代赋能者”的姿态，构建一种全新的产业协作模式。其联合吉利汽车、阶跃星辰成立合资公司的“铁三角”模式，打破了传统汽车产业链的甲乙方关系，形成了一个深度绑定的技术共研生态，为重庆“智造”注入了新活力。

而这条生态之路所指向的，是一个更激动人心的未来。千里科技的终极目标，将是以RLM大模型为基础，构建以AI Agent（人工智能代理）为核心的下一代智能座舱，让汽车从一个“交通工具”，彻底进化为一个懂你、会思考、能主动服务的“轮式机器人”。

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