21世纪经济报道记者 申俊涵 北京报道

“AI和数字化正在重塑全球医疗卫生体系，数字医疗将是医疗健康的未来。”近日，在2025中国数字医疗大会（CDHC）暨第二届朝阳区数字医疗产业发展论坛上，远毅资本董事总经理宋依然分享说。

据了解，远毅资本成立于2016年，是一家专注于数字医疗技术领域的早期风险投资基金。远毅资本深耕早期创业阶段，在数字医疗的高效触达、创新支付以及效率提升这三大基础设施方面进行布局。

目前，远毅的人民币、美元基金已投资超过70家企业，包括拥有核心技术和创新商业模式的医疗器械和设备、移动医疗和服务、精准诊断以及医疗保险科技公司。截至目前，累计投资管理规模超30亿人民币。

当天在活动现场，宋依然分享了在AI浪潮下，远毅资本对数字医疗最新趋势的洞察和对投资机会的判断。

AI和数字化正在重塑医疗体系

2024年出版的《中国数字医疗创新发展蓝皮书》显示，数字医疗是数字技术赋能的医疗健康产业集合，是由数字技术与医疗场景融合产生的新兴领域，通过健康医疗数据的产生、收集、分析、应用，实现诊疗全流程优化，为医疗健康行业各相关方及医疗卫生系统的建设带来全新价值。

其中，涉及的数字技术包括人工智能、社交网络、多组学、机器人、三维打印、区块链、物联网等，诊疗全流程则包括预防、筛查、诊断、治疗、康复和健康管理。

近年来，随着人工智能和数字技术的飞速发展、人口老龄化和慢性病负担的加重，以及人们对医疗服务需求的不断增长，数字医疗正逐步成为医疗行业的重要驱动力。数字技术正深刻改变着医疗服务的方式、质量和效率，数字化是医疗的未来，已成为全球价值相关方的共识。

宋依然也指出，目前，中国市场及全球市场的医疗体系都面临着很大的挑战。解决问题的关键点在于，以AI和数字化重塑目前的医疗体系。通过先进的数字技术对丰富的数据源，如影像数据、处方数据、基因数据、组学数据、保险数据、可穿戴设备数据等，进行处理和分析，最终可在触达、效率和支付三方面实现提高医疗体系效率的目标。

全球最为成熟的美国市场来看，数字医疗并不是小众领域，而是美国医疗健康投资的主赛道。宋依然对2024年美国数字医疗领域融资TOP100进行了总结和分析，她指出，与AI和数字化相关的项目，能够占到50%。这意味着，无论从融资金额还是融资数量上，AI和数字化都是绝对的主流。

其中，前五大细分赛道分别为AI药物发掘、保险科技和管理式医疗、基因组学、远程医疗和居家医疗服务。

“如果把视线拉远来看，医疗模式的演进，本身就是一部技术推动下的发展史。”宋依然说。在最开始的“农业时代”，诊所中唯一的生产工具是医生，依据医生的经验，给患者做服务；

在“工业时代”，有了CT、IVD等设备帮助医生来做诊断，循证医学成主要医疗模式。在那个时代，院内的诊断能力和治疗能力得到了飞速的发展；

到现在讨论的“数字时代”，除了设备外还有数据。有了数据以后，不仅可以做循证医学，还可以帮助实现个性化诊疗和全流程管理，管理患者从诊断到治疗再到康复的全过程。

数字医疗快速发展的原因在于，目前医疗体系的效率仍然比较低下，这导致医疗资源的供给不足，医疗支出的价格仍然在攀升。数字医疗能够打破这样的困境，在成本可控的情况下，提供更多高质量的供给。

投资关注生成式AI带来的两类创新机会

“目前，已经有不少先行者们用他们的行动和结果证明了，数字医疗是医疗健康的未来。”宋依然说。比如，直觉外科的达芬奇机器人市值一度达到了惊人的2000亿美金，市值已经超过上一代医药巨头美敦力。与此同时，科技新贵英伟达同样对医疗健康赛道非常感兴趣并持续投资。这其实也是因为看到，医疗是人工智能应用的黄金赛道。

宋依然指出，因为医疗健康赛道聚集了三大特点：强需求、大市场、高门槛。从投资的视角看，医疗是一个绝对大市场，有着非常高的门槛和很强的付费意愿，肯定是值得用AI技术去做的黄金赛道。

与此同时，医疗领域很多人都是脑力工作者。这一波人工智能特别像超级外脑，它更多赋能的是脑力工作者。当每个脑力工作者拥有超级外脑时，它的效率会被极度提升。

具体来说，生成式AI将在业务形态和业务运营等多方面赋能医疗生态。如：赋能医生提高诊疗效率；赋能医院管理者，帮助构建智慧医院、将以往不够智能的系统重新进行改造；赋能生命科学领域的科学家，如AI+类器官、AI制药、AI+合成生物学等。

最后，宋依然分享了在AI浪潮下，远毅资本对全球数字医疗发展趋势的最新洞察。2024年底中国医药教育协会数字医疗专委会对近100位医生的调研结果显示，整体来说，有90%的医生认为，AI工具是整体可信的。甚至超过一半医生愿意告诉患者，在其诊疗过程之中有AI工具的参与。这也说明，整个医疗体系正在以一种更开放的态度去迎接生成式AI新技术。

远毅资本也把生成式AI在产业端的应用进行了研究，团队发现，国内和国外在应用端的情况有明显的不同。在国外，大部分的AI应用都是围绕B端做创新，比如语音电子病历、医院收入管理等；在中国市场，很多AI应用创新是面向C端，比如问诊、医药电商、用药咨询等。

在远毅资本团队看来，生成式AI带来两类创新机会，一类是AI基础设施建设，这一类创新机会将赋能传统赛道，驱动智慧决策，重构组织形式与决策方式；一类是专病领域的AI创新应用，这是远毅资本更关注和看好的创新机会，将AI技术深入应用到特定专病领域去，满足未被满足的需求。这是万亿规模的新赛道，将实现数智生产力跃升，驱动高质量、低成本的个性化医疗服务。

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